Научная статья

Анализ физиологических временных рядов с использованием приблизительной энтропии и энтропии выборки

Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy

American Journal of Physiology. Heart and Circulatory Physiology
10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039
Открыть в журнале PubMed
FWCI: 4.27FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 6302 · Ссылки: 29 · Лицензия: Неизвестна
Цитирование по годам: 2026: 184 · 2025: 571 · 2024: 615 · 2023: 591 · 2022: 645

Аннотация

Энтропия в теории динамических систем — это скорость порождения информации. Однако методы оценки энтропии системы, представленной временным рядом, плохо подходят для анализа коротких и зашумлённых наборов данных, с которыми сталкиваются в кардиологических и других биологических исследованиях. Пинкус предложил приблизительную энтропию (ApEn), набор показателей сложности системы, тесно связанных с энтропией и легко применимых к клиническим кардиологическим и другим временным рядам. Однако статистики ApEn дают непоследовательные результаты. Мы разработали новый и родственный показатель сложности — энтропию выборки (SampEn) — и сравнили ApEn и SampEn, применив их к наборам случайных чисел с известными вероятностными характеристиками. Мы также оценили перекрёстные ApEn и SampEn, которые используют кардиологические наборы данных для измерения сходства двух различных временных рядов. SampEn значительно лучше согласовывалась с теорией, чем ApEn, в широком диапазоне условий. Повышенная точность статистик SampEn должна сделать их полезными для изучения экспериментальных клинических кардиологических и других биологических временных рядов.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.