Научная статья

Быстрый алгоритм выявления структуры сообществ в сетях

Fast algorithm for detecting community structure in networks

Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics
10.1103/PhysRevE.69.066133
Полный текст Открыть в журнале PubMed
FWCI: 45.1FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 3877 · Ссылки: 18 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 101 · 2025: 191 · 2024: 217 · 2023: 257 · 2022: 306

Аннотация

Во многих сетях есть сообщества — группы вершин с большим числом связей внутри группы и меньшим числом связей между группами. В последние годы разработаны высокочувствительные вычислительные алгоритмы для выявления такой структуры. Однако эти алгоритмы требуют значительных вычислительных ресурсов, что ограничивает их применение небольшими сетями. Мы описываем алгоритм, который показывает отличные результаты на синтетических и реальных сетях и обычно работает в тысячи раз быстрее предшествующих алгоритмов. В числе примеров применения — анализ сети сотрудничества более чем 50 000 физиков.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.