Аллометрия деревьев и более точная оценка запасов и баланса углерода в тропических лесах

Тропические леса содержат значительные запасы углерода, однако их количественный вклад в глобальный углеродный цикл по-прежнему оценивается с неопределённостью. Один из подходов к количественной оценке запасов углерода в биомассе заключается в выявлении изменений по данным многолетних лесоинвентаризационных площадок. Для преобразования данных инвентаризации в оценку надземной биомассы (AGB) используют регрессионные модели. Мы критически переоценили качество и устойчивость этих моделей для различных типов тропических лесов, используя обширный массив данных о 2410 деревьях диаметром ≥5 см, срубленных непосредственно на 27 исследовательских участках в тропической зоне. Были построены пропорциональные зависимости между надземной биомассой и произведением плотности древесины, площади поперечного сечения ствола и общей высоты дерева. Кроме того, мы разработали регрессионную модель, учитывающую только плотность древесины и диаметр ствола. Модели проверяли в условиях вторичных и старовозрастных лесов, сухих, влажных и дождевых лесов, равнинных и горных лесов, а также мангровых лесов. Наиболее значимыми предикторами AGB дерева в порядке убывания были диаметр ствола, удельная плотность древесины, общая высота и тип леса (сухой, влажный или дождевой). Преобладали завышенные оценки; при усреднении ошибок по всем насаждениям смещение составляло 0,5–6,5%. Разработанные регрессионные модели позволяют надёжно прогнозировать надземную биомассу деревьев в широком диапазоне типов тропических лесов. Благодаря беспрецедентному объёму исходных данных эти модели должны повысить точность оценки запасов тропической биомассы и способствовать формированию согласованного представления о вкладе тропических лесов и обезлесения в глобальный углеродный цикл.