Научная статья

Анализ обогащения наборов генов: основанный на знаниях подход к интерпретации полногеномных профилей экспрессии

Gene set enrichment analysis: a knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
10.1073/pnas.0506580102
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 107FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 47448 · Ссылки: 34 · Лицензия: Неизвестна
Цитирование по годам: 2026: 1649 · 2025: 5672 · 2024: 7229 · 2023: 6915 · 2022: 6535

Аннотация

Хотя анализ РНК-экспрессии всего генома стал рутинным инструментом в биомедицинских исследованиях, извлечение биологически значимой информации из таких данных по-прежнему остаётся серьёзной задачей. Здесь мы описываем мощный аналитический метод, называемый анализом обогащения наборов генов (GSEA), для интерпретации данных экспрессии генов. Сила метода основана на анализе наборов генов, то есть групп генов, имеющих общую биологическую функцию, хромосомную локализацию или регуляцию. Мы демонстрируем, как GSEA позволяет получить представление о нескольких наборах данных, связанных с раком, включая лейкоз и рак лёгкого. Примечательно, что там, где анализ отдельных генов выявляет мало сходства между двумя независимыми исследованиями выживаемости пациентов с раком лёгкого, GSEA обнаруживает множество общих биологических путей. Метод GSEA реализован в свободно доступном программном пакете, а также сопровождается исходной базой данных из 1325 биологически определённых наборов генов.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.