Быстрый автоматизированный алгоритм совмещения и переформатирования ПЭТ-изображений

Описан компьютерный алгоритм трехмерного совмещения ПЭТ-изображений. Для совмещения двух изображений алгоритм рассчитывает для каждого вокселя отношение значений одного изображения к другому, а затем итерационно смещает изображения друг относительно друга, минимизируя дисперсию этого отношения по вокселям. Поскольку метод основан на анатомической информации, содержащейся в изображениях, а не на внешних реперных метках, его можно применять ретроспективно. Проверка алгоритма на трехмерном фантоме головного мозга показала, что он совмещает изображения, полученные при самых разных положениях пациента, обычно с максимальной ошибкой положения менее ширины вокселя (1,745 мм). Моделируемые очаги активации коры не мешают совмещению. Глобальные ошибки количественной оценки после повторного совмещения не превышают 2%. Региональные ошибки, связанные с эффектом частичного объема, максимальны при больших углах поворота гентри или осевом смещении стола на половину расстояния между плоскостями. Чтобы уменьшить такие эффекты, алгоритм можно применять проспективно во время сбора данных для настройки положения гентри и стола томографа в соответствии с предыдущим исследованием. Расчет занимает 3–6 мин на Sun SPARCstation 2.