Принципы интеллектуального анализа данных

Интеллектуальный анализ данных — это выявление интересных, неожиданных или ценных структур в больших наборах данных. В этом смысле он имеет два довольно различных аспекта. Один из них связан с крупномасштабными, «глобальными» структурами; его цель — моделировать форму распределений или отдельные особенности их формы. Другой аспект связан с мелкомасштабными, «локальными» структурами; его цель — выявлять такие аномалии и определять, являются ли они реальными или случайными. В контексте выявления сигналов в фармацевтическом секторе наибольший интерес представляет второй из указанных аспектов; однако выявление сигналов проводится относительно предполагаемой фоновой модели, поэтому необходимо также обсудить и первый аспект. В статье кратко рассматриваются интеллектуальный анализ данных и его связь со статистикой, с особым акцентом на инструменты выявления нежелательных лекарственных реакций.