Научная статья

Mfuzz: программный пакет для мягкой кластеризации данных микрочипового анализа

Mfuzz: a software package for soft clustering of microarray data

Bioinformation
10.6026/97320630002005
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 1.56FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 1895 · Лицензия: Неизвестна
Цитирование по годам: 2026: 289 · 2025: 357 · 2024: 376 · 2023: 227 · 2022: 196

Аннотация

Для анализа данных микрочипового анализа часто применяют методы кластеризации. Большинство из них основаны на жёсткой кластеризации, при которой каждый ген (или образец) относят только к одному кластеру. Однако у жёсткой кластеризации есть ряд недостатков, в том числе чувствительность к шуму и потеря информации. В отличие от неё, методы мягкой кластеризации позволяют относить ген к нескольким кластерам. Это помогает преодолеть недостатки традиционных методов жёсткой кластеризации и даёт дополнительные преимущества. Поэтому был создан пакет R Mfuzz, включающий инструменты мягкой кластеризации для анализа данных микрочипового анализа. Дополнительный пакет Mfuzzgui предоставляет удобный графический интерфейс пользователя на основе Tcl/Tk.

Доступность: Пакеты R Mfuzz и Mfuzzgui доступны по адресу http://itb1.biologie.hu-berlin.de/~futschik/software/R/Mfuzz/index.html. Они распространяются на условиях лицензии GPL версии 2.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.