Объединение показателя стабильности AMMI и урожайности зерна в единый непараметрический индекс (GSI) у хлебной пшеницы

Для выявления генотипов хлебной пшеницы с высокой урожайностью зерна и стабильной продуктивностью с помощью единого показателя были проведены полевые эксперименты с 20 генотипами на протяжении 4 последовательных лет в двух условиях — при орошении и на богаре. В каждом варианте среды использовали рандомизированный блочный дизайн с тремя повторностями. Совместный дисперсионный анализ выявил высокозначимое взаимодействие генотип × среда, что указывает на возможность отбора стабильных генотипов. Согласно результатам анализа аддитивных основных эффектов и мультипликативного взаимодействия (AMMI), на взаимодействие генотип × среда приходилось 10% общей вариабельности — в 2,5 раза больше, чем на генотипы. Методы ординации выявили значительные различия по главным компонентам взаимодействия (IPC1, IPC2 и IPC3); модели AMMI1, AMMI2 и AMMI3 объясняли 83% суммы квадратов взаимодействия генотип × среда, то есть в 3,77 раза больше, чем линейная регрессионная модель. Это свидетельствует о большей относительной эффективности модели AMMI1 по сравнению с регрессионной моделью. Показатель стабильности AMMI (ASV) выделил генотипы G6, G9, G14, G15, G17 и G18 как стабильные. Однако сама по себе стабильность не может служить желательным критерием отбора, поскольку наиболее стабильные генотипы не обязательно обеспечивают наивысшую урожайность. Поэтому одновременный учёт урожайности зерна и ASV в едином непараметрическом индексе, названном индексом отбора генотипов (GSI), выделил G6 и G17 как генотипы с общей адаптивностью и высокой урожайностью в неорошаемых и орошаемых условиях, что согласовывалось с результатами анализа биплота.