Научная статья

Влияние социально-экономического статуса на заболеваемость раком и стадию при установлении диагноза: избранные результаты исследования Surveillance, Epidemiology, and End Results и National Longitudinal Mortality Study

Impact of socioeconomic status on cancer incidence and stage at diagnosis: selected findings from the surveillance, epidemiology, and end results: National Longitudinal Mortality Study

Cancer Causes & Control : CCC
10.1007/s10552-008-9256-0
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 13.5FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 558 · Ссылки: 53 · Лицензия: CC-BY-NC
Цитирование по годам: 2026: 7 · 2025: 41 · 2024: 43 · 2023: 67 · 2022: 49

Аннотация

Введение: Данные популяционного онкологического регистра программы Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Национального института рака США в основном основаны на медицинской документации и административной информации. Индивидуальные социально-экономические данные обычно не указываются онкологическими регистрами США, поскольку они отсутствуют в больничных картах пациентов. Национальное лонгитюдное исследование смертности США (National Longitudinal Mortality Study, NLMS) предоставляет подробные самоотчетные демографические и социально-экономические данные из социально-экономического дополнения к текущему обследованию населения Бюро переписи США (Current Population Survey, CPS). В 1999 году NCI начал исследование SEER-NLMS, связав популяционные данные онкологического регистра SEER с данными NLMS. Данные SEER-NLMS представляют собой новый уникальный исследовательский ресурс, ценный для изучения неравенства в онкологической заболеваемости. Мы описываем дизайн, методы и ограничения этого массива данных. Мы также приводим результаты, касающиеся неравенства в состоянии здоровья при раке в зависимости от индивидуального социально-экономического статуса (СЭС) и демографических характеристик для всех онкологических заболеваний в целом, а также рака легкого, молочной железы, предстательной железы, шейки матки и меланомы.

Методы: Сведения о больных раком, у которых диагноз был установлен в 1973-2001 годах во время проживания в одном из 11 регистров SEER, были сопоставлены с 26 когортами NLMS. Всего в SEER было найдено 26 844 пациента с раком, также входивших в когорты NLMS. Из них 11 464 были включены в анализ заболеваемости, а 15 357 — в анализ поздних стадий при установлении диагноза. Сопоставленных пациентов (использованных в анализе заболеваемости) сравнивали с несопоставленными по возрастной группе, полу, расе, этнической принадлежности, району проживания, году установления диагноза и анатомической локализации опухоли. Рассчитывали стандартизованные по возрасту когортные показатели заболеваемости раком. Оценивали влияние социально-экономического статуса на заболеваемость раком и стадию при установлении диагноза.

Результаты: У мужчин и женщин с образованием ниже уровня средней школы показатели заболеваемости раком легкого были выше, чем у лиц с высшим образованием: относительные коэффициенты составили 3,01 и 2,02 соответственно. У лиц с семейным годовым доходом менее 12 500 долларов США показатели заболеваемости раком легкого были более чем в 1,7 раза выше, чем у лиц с доходом 50 000 долларов США и более. Более низкий доход также был статистически значимо связан с повышенным риском отдаленно распространенного рака молочной железы у женщин и отдаленно распространенного рака предстательной железы у мужчин.

Выводы: Социально-экономические закономерности заболеваемости различались в зависимости от конкретного вида рака, тогда как для стадии при установлении диагноза такие закономерности в целом были сходными: поздние стадии были связаны с более низким СЭС. Эти результаты показывают, что связанный массив данных позволяет анализировать неравенство онкологических исходов с учетом широкого круга индивидуальных социально-экономических, демографических и медико-организационных характеристик, а также территориальных показателей, доступных в объединенной базе данных.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.