SUN: Байесовская модель зрительной заметности на основе статистики естественных изображений

Мы предлагаем определять зрительную заметность, исходя из того, что оптимизирует зрительная система, направляя внимание. Полученная модель представляет собой байесовскую схему, в которой восходящая заметность естественным образом определяется как самоинформация визуальных признаков, а общая заметность, учитывающая нисходящую информацию и восходящую заметность, — как поточечная взаимная информация между признаками и целью при её поиске. Реализация модели показывает, что построенные на её основе карты восходящей заметности не уступают, а иногда превосходят существующие алгоритмы в предсказании фиксаций взгляда при свободном просмотре. В отличие от существующих показателей заметности, зависящих от статистики конкретного просматриваемого изображения, наш показатель основан на статистике естественных изображений, заранее полученной по их набору. Поэтому мы назвали модель SUN (Saliency Using Natural statistics — зрительная заметность на основе естественной статистики). Показатель заметности, основанный на статистике естественных изображений, а не отдельного тестового изображения, позволяет непосредственно объяснить многие асимметрии зрительного поиска, наблюдаемые у людей; статистика отдельного тестового изображения приводит к предсказаниям, не согласующимся с этими асимметриями. В нашей модели заметность рассчитывается локально, что соответствует нейроанатомии ранних отделов зрительной системы и позволяет создать эффективный алгоритм с небольшим числом настраиваемых параметров.