Сложные сети мозга: теоретико-графовый анализ структурных и функциональных систем

Последние достижения в количественном анализе сложных сетей, основанном главным образом на теории графов, быстро находят применение в исследованиях организации мозговых сетей. Структурные и функциональные системы мозга обладают признаками сложных сетей — такими как маломировая топология, высокосвязанные узлы и модульность, — как на уровне всего мозга при нейровизуализации человека, так и на клеточном уровне у животных. В этой статье рассматриваются исследования сложных сетей мозга, выполненные с использованием различных экспериментальных методов, включая структурную и функциональную МРТ, диффузионно-тензорную визуализацию, магнитоэнцефалографию и электроэнцефалографию у человека, а также доступно изложены основные принципы теории графов. Кроме того, освещаются некоторые технические трудности и ключевые вопросы, требующие решения в ходе дальнейшего развития этой быстро развивающейся области.