Стратегии построения регрессионных моделей

Многофакторные регрессионные модели широко применяются в медицинских исследованиях главным образом для двух целей: прогнозирования и оценки эффекта. При построении регрессионной модели рекомендуется: а) выбирать статистический метод, соответствующий структуре данных; б) обеспечивать достаточный объём выборки, ограничивая число переменных с учётом числа событий; в) предупреждать или корректировать переобучение модели; г) учитывать проблемы, связанные с автоматическим отбором переменных, например пошаговыми процедурами; д) всегда оценивать эффективность окончательной модели по показателям калибровки и дискриминации. Если позволяют ресурсы, прогностическую модель следует валидировать на внешних данных.