INbreast: на пути к созданию базы данных полноформатных цифровых маммограмм

Обоснование и цель: За последние два десятилетия были разработаны системы автоматизированного выявления и диагностики (CAD), призванные помогать рентгенологам обнаруживать и диагностировать поражения при исследованиях молочных желез, обеспечивая второе мнение. Маммографические базы данных играют важную роль в разработке алгоритмов выявления и диагностики поражений молочной железы. Однако существующие базы данных часто не отвечают всем требованиям, необходимым для научных исследований. Цель этой статьи — представить новую маммографическую базу данных и подробно описать её.

Материалы и методы: Изображения были получены в маммологическом центре университетской больницы — Centro Hospitalar de S. João (CHSJ), Порту, — с разрешения Национального комитета Португалии по защите данных и больничного комитета по этике. Использовали систему полноформатной цифровой маммографии MammoNovation Siemens с твердотельным детектором на основе аморфного селена.

Результаты: Новая база данных INbreast включает 115 случаев и 410 изображений: 90 случаев у женщин, которым была выполнена визуализация обеих молочных желез (по четыре изображения на случай), и 25 случаев у пациенток после мастэктомии (по два изображения на случай). В базу включены различные типы поражений: образования, кальцинаты, асимметрии и деформации архитектоники. Точные контуры, размеченные специалистами, также представлены в формате XML.

Выводы: К преимуществам представленной базы данных INbreast относятся использование полноформатных цифровых маммограмм, а не оцифрованных аналоговых снимков, широкий спектр случаев и открытый доступ с точными аннотациями. Мы полагаем, что эта база данных может стать эталонной для будущих исследований визуализации рака молочной железы и смежных направлений.