Функциональная МРТ в состоянии покоя: обзор методов и клинического применения

При функциональной МРТ в состоянии покоя изучают спонтанные низкочастотные колебания BOLD-сигнала, чтобы исследовать функциональную организацию мозга. Применение этого метода позволило выявить различные сети состояния покоя (RSN) — пространственно разобщённые области мозга, в которых в состоянии покоя наблюдаются синхронные колебания BOLD-сигнала. Для анализа данных функциональной МРТ в состоянии покоя используют разные методы: анализ с заданной областью интереса, анализ независимых компонент, методы теории графов, алгоритмы кластеризации, нейронные сети и классификаторы образов. Клиническое применение функциональной МРТ в состоянии покоя находится на раннем этапе развития. Однако первые результаты её использования для предоперационного планирования у пациентов с опухолями головного мозга и эпилепсией обнадёживают; в будущем метод может помочь получать диагностическую и прогностическую информацию при неврологических и психических заболеваниях.