Обзор методов анализа чувствительности параметров моделей окружающей среды

Математические модели используют для приближённого описания сложных инженерных, физических, экологических, социальных и экономических явлений. Параметры, оказывающие наибольшее влияние на результаты моделирования, выявляют с помощью анализа чувствительности. Представлен подробный обзор более чем десятка методов такого анализа. Он предназначен для читателей, не имеющих глубоких знаний статистики или методов анализа чувствительности компьютерных моделей. Наиболее фундаментальные методы основаны на вычислении частных производных, тогда как простейший подход заключается в последовательном изменении значений параметров по одному. Корреляционный анализ позволяет выявить связи между независимыми и зависимыми переменными. Регрессионный анализ даёт наиболее полную оценку чувствительности и широко применяется для построения поверхностей отклика, аппроксимирующих сложные модели.