Методы цифровой обработки изображений для выявления, количественной оценки и классификации болезней растений

В статье представлен обзор методов цифровой обработки изображений, предназначенных для выявления, количественной оценки и классификации болезней растений по цифровым изображениям в видимом диапазоне спектра. Хотя симптомы болезней могут проявляться в любой части растения, в обзор включены только методы анализа видимых симптомов на листьях и стеблях. Это обусловлено двумя основными причинами: необходимостью ограничить объём статьи и наличием у методов анализа корней, семян и плодов ряда особенностей, требующих отдельного обзора. Отобранные методы разделены на три класса в зависимости от поставленной задачи: выявление болезни, количественная оценка её выраженности и классификация. Каждый из этих классов, в свою очередь, подразделён с учётом основного технического решения, использованного в алгоритме. Предполагается, что статья будет полезна исследователям, работающим в области фитопатологии и распознавания образов, поскольку содержит полный и доступный обзор этого важного направления исследований.