Научная статья

scikit-image: обработка изображений на Python

scikit-image: image processing in Python

PeerJ
10.7717/peerj.453
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 93.1FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 5774 · Ссылки: 31 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 370 · 2025: 1105 · 2024: 1043 · 2023: 1008 · 2022: 965

Аннотация

scikit-image — это библиотека для обработки изображений, реализующая алгоритмы и утилиты для использования в научных исследованиях, образовательных и промышленных приложениях. Она распространяется под либеральной открытой лицензией Modified BSD, предоставляет хорошо документированный API на языке программирования Python и разрабатывается активной международной командой участников. В статье подчёркиваются преимущества открытого исходного кода для достижения целей библиотеки scikit-image и демонстрируются несколько прикладных задач обработки изображений из реальной практики, в которых используется scikit-image. Дополнительную информацию можно найти на домашней странице проекта: http://scikit-image.org.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем краткий конспект, красивую инфографику и завернем в PDF.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.