Научная статья

Easy Leaf Area: автоматизированный анализ цифровых изображений для быстрого и точного измерения площади листьев

Easy Leaf Area: Automated digital image analysis for rapid and accurate measurement of leaf area

Applications in Plant Sciences
10.3732/apps.1400033
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 12.5FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 487 · Ссылки: 14 · Лицензия: CC-BY-NC
Цитирование по годам: 2026: 52 · 2025: 70 · 2024: 66 · 2023: 70 · 2022: 94

Аннотация

Предпосылки: Измерение площади листьев по цифровым фотографиям традиционно требует значительного участия пользователя, если фон не замаскирован заранее. Программа Easy Leaf Area разработана для пакетной обработки за несколько минут сотен изображений розеток арабидопсиса, удаления артефактов фона и сохранения результатов в файл CSV, готовый для работы с электронными таблицами.

Методы и результаты: Easy Leaf Area анализирует соотношение цветовых каналов каждого пикселя, чтобы отличать листья и калибровочные области от фона. Для определения площади программа сопоставляет число пикселей листьев с числом пикселей красной калибровочной области. Благодаря этому не нужно рассчитывать расстояние до камеры или вручную измерять масштаб по линейке, как обычно требуется в других программных методах. Оценки площади листьев по снимкам, сделанным камерой телефона, с помощью этой программы были точнее, чем оценки ImageJ по изображениям с планшетного сканера.

Выводы: Easy Leaf Area — простой в использовании метод быстрого измерения площади листьев и неразрушающей оценки площади полога по цифровым изображениям.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.