Мультимодальная визуализация при идиопатической макулярной телеангиэктазии 2-го типа

Введение: Макулярная телеангиэктазия 2-го типа — двустороннее прогрессирующее заболевание сетчатки, потенциально приводящее к слепоте. Для него характерны сосудистые и нейродегенеративные изменения, выявляемые с помощью различных методов визуализации. Связь между признаками макулярной телеангиэктазии 2-го типа, обнаруживаемыми при разных методах визуализации, неизвестна. Цель исследования — изучить взаимосвязь этих признаков по данным флюоресцентной ангиографии глазного дна, оптической когерентной томографии и аутофлюоресценции с использованием двух длин волн.

Методы: Участников отбирали из исследования естественного течения макулярной телеангиэктазии 2-го типа на основании подтверждённого диагноза и наличия изображений. Признаки на изображениях, полученных при флюоресцентной ангиографии глазного дна, аутофлюоресценции с использованием двух длин волн и оптической когерентной томографии, оценивали по стандартизированным категориям; согласованность между методами мультимодальной визуализации оценивали статистически.

Результаты: Обследован 191 глаз 96 пациентов. Выявлена значимая корреляция между признаками, наблюдаемыми в раннюю и позднюю фазы флюоресцентной ангиографии глазного дна (ρ = 0,82; P < 0,0001), а также между утратой лютеинового пигмента и признаками ранней и поздней фаз ангиографии (соответственно ρ = 0,52; P < 0,0001 и ρ = 0,62; P < 0,0001). Длина дефекта внутреннего и наружного сегментов фоторецепторов коррелировала с утратой пигмента (класс 1 по сравнению с классами 2/3: P < 0,0001; класс 2 по сравнению с классом 3: P = 0,04). Согласованность между утратой пигмента и наличием ретинальных полостей или атрофической перестройки сетчатки была слабой (κ = 0,25–0,33). Двусторонняя симметрия варьировала от незначительной до существенной (κ = 0,18–0,62).

Выводы: Полученные данные показывают относительную выраженность нейродегенеративных и сосудистых изменений. Они могут быть полезны при разработке систем стадирования тяжести заболевания на основе мультимодальной визуализации, а также могут дать представление о патогенезе заболевания.