Научная статья

pkCSM: прогнозирование фармакокинетических и токсикологических свойств малых молекул с помощью графовых сигнатур

pkCSM: Predicting Small-Molecule Pharmacokinetic and Toxicity Properties Using Graph-Based Signatures

Journal of Medicinal Chemistry
10.1021/acs.jmedchem.5b00104
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 38.7FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 5357 · Ссылки: 64 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 1006 · 2025: 1245 · 2024: 986 · 2023: 874 · 2022: 637

Аннотация

Разработка лекарственных препаратов характеризуется высокой частотой неудач; существенным препятствием становятся неблагоприятные фармакокинетические свойства и недостаточная безопасность. Снизить эти риски помогают вычислительные методы. Мы разработали новый подход — pkCSM, использующий графовые сигнатуры для построения прогностических моделей ключевых свойств ADMET: абсорбции, распределения, метаболизма, выведения и токсичности. По эффективности pkCSM не уступает современным методам или превосходит их. Для быстрой оценки фармакокинетических и токсикологических свойств создан общедоступный веб-сервер (http://structure.bioc.cam.ac.uk/pkcsm), который не сохраняет переданные ему данные.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.