Некоторые практические вопросы планирования эксперимента и анализа данных в радиологических исследованиях с применением ROC-анализа

За последние 15 лет ROC-анализ широко применялся в исследованиях медицинской визуализации, а его преимущества перед традиционными показателями диагностической эффективности теперь убедительно доказаны. Однако, несмотря на принципиальную простоту метода, при его практическом применении исследователи нередко сталкиваются — иногда уже после начала исследования — с рядом тонких вопросов, связанных с планированием эксперимента и анализом данных. Многие из них подробно не обсуждались в литературе и остаются малоизвестными. Цель этой статьи — обратить внимание пользователей ROC-методологии в медицинской визуализации на потенциальные проблемы, которые необходимо учитывать до начала исследования, и в общих чертах указать, как их можно решать с учетом современного состояния методологии. Некоторые из затронутых вопросов можно надлежащим образом решить с помощью несложных, четко определенных методов; другие остаются сложными и будут окончательно разрешены лишь благодаря новым методологическим разработкам.