Научная статья

Автоматизированное маскирование дефектов площадных детекторов

Computer-assisted area detector masking

Journal of Synchrotron Radiation
10.1107/S1600577517000157
Открыть в журнале PubMed
FWCI: 1.02FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 27 · Ссылки: 8 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 2 · 2025: 4 · 2024: 2 · 2023: 3 · 2022: 8

Аннотация

Площадные детекторы стали основным типом детекторов для быстрого сбора данных рентгеновской дифракции, малоуглового и полного рассеяния. Они регистрируют рассеяние на большой площади, поэтому интенсивность рассеяния I(Q), полученная в каждом кадре, обладает высокой статистической значимостью. Однако многие такие детекторы имеют дефектные пиксели, которые приводят к ошибкам в итоговых одномерных профилях. В работе представлено новое программное обеспечение для автоматического выявления и маскирования неработающих пикселей и других дефектов. Алгоритм протестирован на идеальных модельных и экспериментальных наборах данных.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.