Глубокое обучение в медицинской визуализации: общий обзор

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — метод машинного обучения, созданный по аналогии с работой синапсов человеческих нейронов, — была предложена в 1950-х годах. Однако ранее возможности ИНС в решении практических задач были ограничены из-за проблем исчезающего градиента и переобучения при обучении глубоких архитектур, недостаточной вычислительной мощности и, главным образом, отсутствия достаточного объёма данных для обучения компьютерных систем. В последнее время интерес к этой концепции вновь возрос благодаря доступности больших данных, увеличению вычислительной мощности современных графических процессоров и появлению новых алгоритмов обучения глубоких нейронных сетей. Результаты недавних исследований свидетельствуют о потенциальной способности этой технологии превосходить человека в некоторых задачах зрительного и слухового распознавания, что в обозримом будущем может привести к её применению в медицине и здравоохранении, особенно в медицинской визуализации. В настоящем обзорном исследовании представлены сведения об истории, развитии и применении технологии глубокого обучения, прежде всего в области медицинской визуализации.