Распространение глубокого обучения в разработке лекарственных препаратов

За последнее десятилетие глубокое обучение добилось выдающихся успехов в различных областях исследований в сфере искусственного интеллекта. Эта технология, развившаяся на основе предшествующих исследований искусственных нейронных сетей, продемонстрировала превосходство над другими алгоритмами машинного обучения в таких областях, как распознавание изображений и речи, обработка естественного языка и других. В последние годы появилась первая волна применения глубокого обучения в фармацевтических исследованиях; его возможности вышли за рамки прогнозирования биологической активности и оказались перспективными для решения разнообразных задач разработки лекарственных препаратов. Будут рассмотрены примеры прогнозирования биологической активности, проектирования молекул с нуля, прогнозирования синтеза и анализа биологических изображений.