Краткий курс статистики: неоднородность, анализ с использованием моделей случайных или фиксированных эффектов?

Неоднородность в метаанализе означает различия в эффектах лечения между исследованиями, превышающие те, которые можно объяснить случайностью. Учёт неоднородности определяет выбор статистических методов обобщения данных; если неоднородность ожидается, предпочтительна модель случайных эффектов, а не модель фиксированных эффектов. Модели случайных эффектов предполагают, что в каждом исследовании могут оцениваться различные истинные эффекты, распределённые вокруг общего среднего значения. Доверительные интервалы (ДИ) для среднего значения включают компоненты дисперсии (неопределённости), обусловленные как вариабельностью внутри исследований, так и различиями между исследованиями. Обобщённые оценки эффекта позволяют оценить средний эффект лечения, а ДИ отражает неопределённость этой оценки. Для выявления и количественной оценки неоднородности рассчитывают пять статистических показателей. Они имеют разное значение и дают взаимодополняющую информацию: статистика Q и её значение P позволяют лишь проверить, отклоняются ли размеры эффекта от однородности; τ² и τ количественно характеризуют степень неоднородности; I² выражает долю дисперсии, обусловленную неоднородностью. Точечная оценка и ДИ в моделях случайных эффектов описывают практические последствия выявленной неоднородности; их целесообразно сопоставлять с оценками, полученными при использовании моделей фиксированных эффектов.