Выявление болезней растений с помощью датчиков визуализации: общие подходы и особые требования точного земледелия и фенотипирования растений

Раннее и точное выявление и диагностика болезней растений имеют ключевое значение для растениеводства и снижения качественных и количественных потерь урожая. Оптические методы — RGB-съёмка, мульти- и гиперспектральные датчики, термография и регистрация флуоресценции хлорофилла — показали потенциал для создания автоматизированных, объективных и воспроизводимых систем, позволяющих выявлять и количественно оценивать болезни растений на ранних этапах эпидемии. Недавно к оптическим методам анализа добавилось 3D-сканирование, дающее дополнительную информацию о состоянии сельскохозяйственных растений. Для мониторинга отдельных органов растений или целых полей на разных масштабах доступны различные платформы — от ближнего зондирования до дистанционного. Точность и надёжность выявления болезней повышают сложные и инновационные методы анализа данных, позволяющие получать новые сведения о сложных системах «растение—патоген» на основе данных датчиков. Неразрушающие методы на основе датчиков дополняют и расширяют визуальные и/или молекулярные подходы к оценке болезней растений. Наиболее значимые области применения сенсорного анализа — точное земледелие и фенотипирование растений.