Эффективный подход к классификации пневмонии в медицинской практике на основе глубокого обучения

В этом исследовании предложена свёрточная нейронная сеть, обученная с нуля для классификации и выявления пневмонии по рентгенограммам грудной клетки. В отличие от методов, основанных исключительно на переносе обучения или традиционном ручном выделении признаков, мы создали свёрточную нейронную сеть с нуля. Она извлекает признаки из рентгенограммы грудной клетки и определяет наличие пневмонии. Эта модель может помочь решить проблемы надёжности и интерпретируемости, часто возникающие при работе с медицинскими изображениями. В отличие от задач классификации с помощью глубокого обучения, для которых доступны большие коллекции изображений, для классификации пневмонии трудно получить большой набор данных. Поэтому мы применили несколько методов аугментации данных, чтобы повысить точность валидации и классификации модели свёрточной нейронной сети, и достигли высокой точности на этапе валидации.