Значение p и статистическая значимость: заблуждения, разъяснения, проблемы и альтернативы

В последние годы критике подвергаются как расчёт p-значения в научных исследованиях, так и использование порогового значения для признания результата статистически значимым. Эту критику обусловливают по меньшей мере две важные причины: данные исследований содержат гораздо больше информации, чем отражают p-значение и статистическая значимость, а эти понятия часто понимают неверно и, как следствие, интерпретируют некорректно. В статье рассматривается, почему порог 5% может быть обоснованным критерием статистической значимости, объясняется, как правильно интерпретировать p < 0,05 и другие значения p, анализируются доводы за и против понятия статистической значимости и предлагаются альтернативные, более эффективные способы анализа данных, представления, интерпретации и обсуждения результатов.