Искусственный интеллект и машинное обучение в пульмонологии

Введение: Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в медицине, в частности в пульмонологии, приобретает всё большую актуальность. Рассмотренные вопросы: Целью было выявить и описать опубликованные исследования применения искусственного интеллекта и машинного обучения при заболеваниях органов дыхания. Для поиска в PubMed использовали запрос «(((pulmonary) OR respiratory)) AND ((artificial intelligence) OR machine learning)». Большинство найденных исследований посвящено хронической обструктивной болезни лёгких (ХОБЛ), в частности сочетанию ХОБЛ и компьютерной томографии органов грудной клетки, интерпретации результатов исследований функции внешнего дыхания, обострениям и лечению. Ещё одно направление — применение искусственного интеллекта и машинного обучения для диагностики интерстициальных заболеваний лёгких. Кроме того, выявлено несколько исследований по применению этих технологий при проведении искусственной вентиляции лёгких, интерпретации рентгенограмм органов грудной клетки и диагностике бронхиальной астмы. Мнение экспертов: Машинное обучение может помогать в принятии клинических решений, но не сможет полностью заменить врача. Ошибки человека в медицине связаны с крупными финансовыми потерями, и многих из них можно было бы избежать с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии особенно полезны, когда для принятия решений нет убедительных доказательств.