Влияние эпидемии COVID-19 на систему здравоохранения Индии: стохастическая математическая модель

Введение: В Индии к 30 марта 2020 года число случаев COVID-19, вызванных SARS-CoV-2, достигло 1251, 32 пациента умерли. Влияние эпидемии на систему здравоохранения Индии оценивали с помощью стохастической математической модели.

Методы: Разработана компартментная SEIR-модель, в которой перемещение людей между компартментами описывается системой дифференциальных уравнений. Для каждого сценария выполнено по 1000 прогонов метода Монте-Карло с использованием MATLAB. Потребность в госпитализации, местах в отделениях интенсивной терапии (ОРИТ) и число летальных исходов моделировали в программе SimVoi. Оценивали влияние нефармакологических мер, включая социальное дистанцирование и локдаун, на сдерживание эпидемии.

Результаты: При беспрепятственном развитии эпидемии в Индии число случаев превысило бы 364 млн, а число летальных исходов достигло бы 1,56 млн; пик пришёлся бы на середину июля. Согласно модели, при текущем темпе роста 1,15 к 25 мая число случаев, вероятно, достигнет примерно 3 млн, что соответствует 125 455 (±18 034) госпитализациям, 26 130 (±3298) госпитализациям в ОРИТ и 13 447 (±1819) летальным исходам. Это привело бы к перегрузке системы здравоохранения Индии. Согласно модели, при немедленном введении нефармакологических мер эпидемию ещё можно было бы сдержать к середине апреля 2020 года. В этом случае общее число инфицированных составило бы 241 974 (±33 735), госпитализаций — 10 214 (±1649), госпитализаций в ОРИТ — 2121 (±334), летальных исходов — 1081 (±169).

Выводы: При текущем темпе роста эпидемии ресурсов системы здравоохранения Индии будет недостаточно уже к концу мая. При немедленном введении нефармакологических мер общее число случаев, госпитализаций, потребность в ОРИТ и число летальных исходов можно снизить почти на 90%.