Как вычислительное моделирование побуждает к построению теорий в психологической науке

Психология стремится разрабатывать теории человеческих способностей и поведения, опираясь на различные методологии и зависимые показатели. Мы полагаем, что один из наиболее спорных вопросов в психологической науке — используют ли исследователи вычислительное моделирование теорий в процессе научного вывода, а не ограничиваются анализом данных. Моделированию уделяют недостаточно внимания, хотя оно способно продвинуть психологическую науку. Неотъемлемые требования вычислительного моделирования направляют нас к более качественным исследованиям, заставляя концептуально анализировать, конкретизировать и формализовать интуитивные представления, которые иначе остаются непроверенными, — то, что мы называем. Ограничивая процесс научного вывода с помощью моделирования, мы можем создавать объяснительные и прогностические теории. Мы представляем научный вывод в психологии как процесс, в котором каждый шаг влияет на следующий. Вычислительное моделирование позволяет задавать ограничения на каждом из этих шагов и тем самым совершенствовать научный вывод, дополняя работу по обеспечению надлежащего проведения экспериментов (например, предварительную регистрацию). Если психология и дальше будет избегать вычислительного моделирования, мы ожидаем новых кризисов воспроизводимости и продолжения неудач в построении связных теорий. Это связано с тем, что без формального моделирования теоретические построения остаются недостаточно открытыми и прозрачными. Мы также объясняем, как формализовать, специфицировать и реализовать вычислительную модель, подчёркивая, что преимущества моделирования доступны каждому и полезны всем. Открытая теория