Диагностика COVID-19 по изображениям компьютерной томографии с помощью методов глубокого обучения
Diagnosis of COVID-19 using CT scan images and deep learning techniques
Аннотация
Ранняя диагностика коронавирусной инфекции 2019 года (COVID-19) необходима для сдерживания пандемии, которая быстро распространяется по всему миру. Вакцины против этого вируса пока нет. Быстрый и точный скрининг на COVID-19 возможен с помощью изображений компьютерной томографии (КТ). Предлагаемый метод основан на сверточной нейронной сети (CNN). В работе сравниваются методы глубокого обучения для дифференциации изображений КТ пациентов с COVID-19 и без него. Для диагностики COVID-19 разработана собственная модель CTnet-10 с точностью 82,1%. Также были протестированы модели DenseNet-169, VGG-16, ResNet-50, InceptionV3 и VGG-19. Модель VGG-19 показала наилучший результат среди всех рассмотренных моделей глубокого обучения: точность составила 94,52%. Автоматизированная диагностика COVID-19 по изображениям КТ может служить для врачей быстрым и эффективным методом скрининга.
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.