Стратегия «молекулярного проектирования с принудительной итерацией» для систематической характеристики и выявления новых протостановых тритерпеноидов в корневищах алисмы методом UHPLC/LTQ-Orbitrap-MS

Комплексный анализ и идентификация химических компонентов имеют большое значение для оценки эффективности и безопасности лекарственного растительного сырья, а также для поиска и разработки лекарственных препаратов. В этой работе для систематической характеристики и выявления новых протостановых тритерпеноидов (PT) в корневищах алисмы (Alisma Rhizoma, AR) разработана стратегия «молекулярного проектирования с принудительной итерацией». Она сочетает программное обеспечение собственной разработки, основанное на базе данных и предназначенное для формирования списка ионов-предшественников (PIL), с инициируемой по PIL масс-спектрометрией с диссоциацией, индуцированной столкновениями (CID), и высокоэнергетической диссоциацией в C-ловушке (HCD) на масс-спектрометре LTQ-Orbitrap. AR — известное лекарственное растительное сырьё, широко применяемое при диарее, однако его систематическая характеристика и сравнение двух ботанических источников ранее не проводились. Сначала на основе итерационного метода было разработано программное обеспечение собственной разработки для формирования PIL, включавшего 483 точных значения ионов-предшественников. Затем для получения большого количества фрагментов и диагностических ионов, необходимых для установления структуры разных типов PT, был разработан гибридный метод регистрации данных PIL-CID/MS-HCD/MS. С использованием разработанного четырёхэтапного метода интерпретации из двух ботанических источников AR быстро охарактеризовали в общей сложности 473 PT. В корневищах Alisma plantago-aquatica и A. orientale насчитывалось соответственно 277 общих компонентов, что составляло 70% (277/395) и 78% (277/355) от числа компонентов каждого вида. Наконец, два новых PT были выделены и однозначно идентифицированы методом ЯМР, что подтвердило применимость комбинированной стратегии регистрации данных. Этот интегрированный подход позволяет эффективнее выявлять новые соединения за один анализ и подходит для комплексной характеристики сложных компонентов лекарственного растительного сырья.222222