Обзор

Применение машинного обучения в детской офтальмологии

Machine Learning Applications in Pediatric Ophthalmology

Seminars in Ophthalmology
10.1080/08820538.2021.1890151
Открыть в журнале PubMed
FWCI: 1.37FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 14 · Ссылки: 97 · Лицензия: Неизвестна
Цитирование по годам: 2026: 2 · 2025: 5 · 2024: 7 · 2023: 3 · 2022: 1

Аннотация

Цель: Описать новые направления применения машинного обучения (МО) в детской офтальмологии, уделив особое внимание диагностике и лечению нарушений, влияющих на развитие зрения. Методы: Обзор исследований, в которых алгоритмы МО применяли для решения задач детской офтальмологии. Результаты: В настоящее время исследования МО преимущественно посвящены его применению при ретинопатии недоношенных. Вместе с тем растёт число работ по использованию этих методов для диагностики состояний, способствующих развитию амблиопии, включая катаракту у детей, косоглазие и выраженные нарушения рефракции. Выводы: Более глубокое понимание принципов МО позволит детским офтальмологам применять эти методы для решения ещё не изученных задач специальности.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.