Перспективы исследований в области здоровья животных в эпоху искусственного интеллекта

Применение методов искусственного интеллекта (ИИ) в области здоровья животных позволяет решать сложные задачи, возникающие, например, в количественной и прогностической эпидемиологии, прецизионной медицине животных и человека, а также при изучении взаимодействий между хозяином и патогеном. ИИ может способствовать (1) диагностике и выявлению случаев заболеваний, (2) повышению надёжности прогнозов и снижению числа ошибок, (3) более реалистичному моделированию сложных биологических систем и повышению понятности программного кода для специалистов, не занимающихся информатикой, (4) ускорению принятия решений и повышению точности оценки рисков, (5) более адресному выбору вмешательств и прогнозированию их нежелательных последствий. В свою очередь, специфика систем, данных, ограничений и аналитических задач в области здоровья животных может стимулировать развитие ИИ. На основе обзора научных публикаций о применении ИИ в этой области за 2009–2019 годы и интервью с французскими исследователями, работающими на стыке этих дисциплин, в настоящем исследовании описаны основные направления, в которых применяются различные методы ИИ, а также их потенциал для обновления исследовательской повестки и преодоления методологических и концептуальных барьеров. Рассмотрев возможные препятствия и факторы, способствующие развитию этой области, авторы предлагают несколько рекомендаций, помогающих лучше оценить задачи, возникающие на стыке здоровья животных и ИИ. В условиях распространения новых концепций, предполагающих глобальный и межсекторальный подход к вопросам здоровья, ИИ может способствовать преодолению разобщённости дисциплин в области здоровья животных и развитию более междисциплинарных и интегративных исследований.