Практическое руководство по выбору моделей для разведочного анализа, статистического вывода и прогнозирования в экологии

Выбор между конкурирующими статистическими моделями представляет собой одну из основных проблем науки. Однако множество возможных подходов и методов выбора моделей, а также противоречивые рекомендации по их применению могут вызывать затруднения. Мы утверждаем, что значительная часть путаницы вокруг выбора статистических моделей обусловлена тем, что цель анализа не формулируется чётко с самого начала. В экологическом моделировании можно выделить три различные цели: разведочный анализ данных, статистический вывод и прогнозирование. После чёткого определения цели моделирования выбрать подходящую процедуру выбора модели становится проще. Мы рассматриваем подходы к выбору моделей и освещаем их сильные и слабые стороны применительно к каждой из трёх целей. Затем на примере временного ряда учётов численности бабочек показываем моделирование для разведочного анализа, статистического вывода и прогнозирования. Эти примеры демонстрируют, что подход к выбору модели естественным образом определяется целью моделирования: даже при использовании одного и того же набора данных для разных целей выбираются разные модели. Этот обзор иллюстрирует оптимальные методы работы для экологов и напоминает, что статистические алгоритмы не могут заменить критическое мышление, а также проверку гипотез и валидацию прогнозов на независимых данных.