Оценка риска рака молочной железы: обзор моделей прогнозирования риска

Точная индивидуализированная оценка риска рака молочной железы помогает выбирать персонализированные рекомендации по скринингу и профилактике. Существующие модели учитывают генетические и негенетические факторы риска и позволяют оценить риск рака молочной железы у женщины и/или вероятность носительства мутации в генах BRCA1 или BRCA2. Каждая модель лучше всего подходит для определённых клинических ситуаций и может иметь ограниченную применимость в отдельных группах пациентов. Например, Инструмент оценки риска рака молочной железы, позволяющий выявить женщин, которым может быть полезна химиопрофилактика, доступен и прост в применении, но не подходит женщинам младше 35 лет, перенёсшим рак молочной железы или имеющим лобулярную карциному in situ. Новые исследования моделей искусственного интеллекта на основе глубокого обучения показывают, что маммографические изображения содержат признаки риска, которые могут повысить точность существующих моделей прогнозирования. В статье рассматриваются факторы риска рака молочной железы, описываются показания к применению, преимущества и ограничения каждой модели прогнозирования, а также обсуждается перспективная роль искусственного интеллекта в оценке риска.