Научная статья

Влияние угла обзора камеры на отслеживание кинематических параметров ходьбы с использованием Azure Kinect, Kinect v2 и Orbbec Astra Pro v2

Effects of camera viewing angles on tracking kinematic gait patterns using Azure Kinect, Kinect v2 and Orbbec Astra Pro v2

Gait & Posture
10.1016/j.gaitpost.2021.04.005
Полный текст Открыть в журнале PubMed
FWCI: 38.7FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 118 · Ссылки: 28 · Лицензия: CC-BY-NC-ND
Цитирование по годам: 2026: 5 · 2025: 17 · 2024: 29 · 2023: 23 · 2022: 42

Аннотация

Введение: Датчики глубины могут стать портативной, доступной и не требующей использования маркеров альтернативой трёхмерным системам регистрации движений для анализа ходьбы, однако влияние угла обзора камеры на точность отслеживания углов в суставах изучено недостаточно.

Цель: Оценить точность трёх датчиков глубины [Azure Kinect (AK), Kinect v2 (K2), Orbbec Astra (OA)] при отслеживании кинематических параметров ходьбы на беговой дорожке при пяти углах обзора камеры (0°/22,5°/45°/67,5°/90°).

Методы: Десять здоровых участников выполнили 15 испытаний ходьбы на беговой дорожке (3 скорости × 5 углов обзора), в ходе которых три датчика глубины измеряли углы в тазобедренном суставе в сагиттальной и фронтальной плоскостях, а также в коленном и голеностопном суставах в сагиттальной плоскости. Для каждого испытания регистрировали и усредняли данные 10 шагов. Амплитуду движений, определённую по максимальным и минимальным углам в суставах, измеренным датчиками глубины, сравнивали с данными системы регистрации движений Vicon, принятой за эталон. Точность отслеживания датчиками глубины оценивали относительно данных Vicon по среднеквадратичной ошибке (RMSE) временных рядов углов в суставах. Влияние скорости ходьбы, угла обзора и типа датчика на точность отслеживания оценивали с помощью трёхфакторного дисперсионного анализа с повторными измерениями.

Результаты: По данным дисперсионного анализа RMSE выявлено значимое взаимодействие между углом обзора и типом датчика для углов в тазобедренном суставе в сагиттальной плоскости [F(8,72) = 4,404; p = 0,005] и в коленном суставе в сагиттальной плоскости [F(8,72) = 13,211; p < 0,001]. AK точнее отслеживал движения при ходьбе при нефронтальных углах обзора камеры (22,5°/45°/67,5°/90°), тогда как K2 демонстрировал более высокую точность при фронтальном угле обзора (0°). Превосходство AK над K2 и OA, вероятно, связано с более высоким разрешением датчика глубины и усовершенствованным алгоритмом отслеживания тела.

Значимость: При использовании датчиков глубины для кинематических измерений ходьбы необходимо учитывать угол обзора камеры. В настоящем исследовании Azure Kinect обеспечивал высокую точность отслеживания углов в тазобедренном и коленном суставах в сагиттальной плоскости при ходьбе на беговой дорожке при нефронтальных углах обзора камеры.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.