Как искусственный интеллект в радиологии повышает эффективность и улучшает исходы лечения?

С момента внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в радиологию от него ожидали повышения качества медицинской помощи и снижения затрат. Оправдал ли ИИ эти ожидания? Мы описываем шесть клинических целей, которым может способствовать ИИ: более эффективный рабочий процесс, сокращение времени чтения, уменьшение дозы и объема контрастных препаратов, более раннее выявление заболевания, повышение точности диагностики и более персонализированная диагностика. Приводятся примеры вариантов применения, включая имеющиеся научные данные о его влиянии, основанные на иерархической модели эффективности. В заключение авторы отмечают, что рынок все еще находится в стадии становления, а о вкладе ИИ в клиническую практику известно немного. Для определения ценности ИИ и принятия обоснованных решений о разработке, закупке и возмещении затрат ожидается более широкое наблюдение за его использованием в реальной клинической практике.