Оценка атеросклероза, стеноза и морфологии сосудов с помощью искусственного интеллекта по данным КТ (CLARIFY): многоцентровое международное исследование

Введение: Оценка атеросклероза с помощью КТ-ангиографии коронарных артерий (КТКА) перспективна для стратификации риска ишемической болезни сердца (ИБС), однако требует много времени и высокой квалификации. Применение искусственного интеллекта (ИИ) для комплексной оценки ИБС по данным КТКА может устранить эти ограничения. Мы предположили, что анализ с помощью ИИ позволяет быстро и точно оценивать морфологию сосудов и степень стеноза.

Методы: В многоцентровом исследовании обследовали 232 пациента, которым выполняли КТКА. Исследования анализировали с помощью разрешённого FDA программного сервиса, выполняющего сегментацию и маркировку коронарных артерий на основе ИИ, определение просвета и сосудистой стенки, количественную оценку и характеристику атеросклеротических бляшек с сопоставлением с эталонной оценкой, установленной консенсусом трёх экспертов уровня L3. По данным КТКА оценивали максимальный процент стеноза по диаметру, объём и состав бляшек, наличие бляшки высокого риска и категорию Системы отчётности и данных по ишемической болезни сердца (CAD-RADS).

Результаты: Показатели работы ИИ — точность, чувствительность, специфичность, положительная и отрицательная прогностические ценности — были высокими. Для стеноза >70% они составили соответственно 99,7%, 90,9%, 99,8%, 93,3% и 99,9%; для стеноза >50% — 94,8%, 80,0%, 97,0%, 80,0% и 97,0%. Графики Бланда—Олтмана продемонстрировали согласованность между экспертной оценкой и определённым ИИ максимальным стенозом по диаметру как для отдельных сосудов (средняя разница −0,8%; 95% ДИ от 13,8% до −15,3%), так и для отдельных пациентов (средняя разница −2,3%; 95% ДИ от 15,8% до −20,4%). Оценки экспертов уровня L3 и ИИ различались не более чем на одну категорию CAD-RADS в 228 из 232 исследований (98,3%) при анализе на уровне пациента и в 923 из 924 сосудов (99,9%) при анализе на уровне сосуда. При стратификации по распределению категорий CAD-RADS ИИ выявил широкий диапазон выраженности атеросклероза в обследованных бассейнах коронарных артерий.

Выводы: Подход с применением ИИ для интерпретации КТКА позволяет определять степень коронарного стеноза и категорию CAD-RADS с высокой степенью согласованности с консенсусной оценкой экспертов уровня L3. С помощью ИИ выявлен широкий диапазон выраженности атеросклероза.