Научная статья

Оценка площади листа по его длине, ширине и форме

Leaf size estimation based on leaf length, width and shape

Annals of Botany
10.1093/aob/mcab078
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 14.9FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 146 · Ссылки: 43 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 33 · 2025: 45 · 2024: 34 · 2023: 21 · 2022: 19

Аннотация

Введение: Площадь листа имеет большое экологическое значение, поэтому желательно получить оценки этого показателя для как можно большего числа видов во всём мире. Современные глобальные базы данных, такие как TRY, содержат сведения о площади листа примерно для 30 000 видов, что составляет лишь около 8% известных в мире видов. При этом для подавляющего большинства остальных видов имеются таксономические описания. Мы предлагаем простой метод использования сведений о длине, ширине и форме листа из видовых описаний для надёжной оценки его площади, что позволит устранить этот существенный пробел в знаниях о данном важном функциональном признаке растений.

Методы: На основе глобального набора данных, включавшего все основные формы листьев и измерения 3125 листьев 780 таксонов, мы количественно определили масштабные зависимости, позволяющие оценивать площадь листа как произведение его длины, ширины и поправочного коэффициента, специфичного для формы листа. Метод валидировали, сопоставив полученные оценки площади с оценками, рассчитанными с помощью программного обеспечения для распознавания изображений, а также сравнили его с широко используемым поправочным коэффициентом 2/3.

Результаты: Поправочные коэффициенты варьировали от 0,39 для сильно рассечённых и лопастных листьев до 0,79 для поперечно-широких листьев. Оценка площади с использованием поправочных коэффициентов, специфичных для формы листа, была точнее и прецизионнее оценок, полученных с помощью коэффициента 2/3.

Выводы: Предложенный метод позволяет достаточно точно оценивать площадь листа, когда доступны только сведения о его длине, ширине и форме или когда ограничения по времени и трудозатратам не позволяют использовать программное обеспечение для распознавания изображений. Метод перспективен для применения к данным из видовых описаний, в том числе описаний ископаемых растений, баз данных, полевых исследований и гербарных образцов, особенно когда необходимы неразрушающие измерения in situ.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.