Меняющийся ландшафт больших данных и искусственного интеллекта в поиске лекарственных препаратов

Накопление огромных массивов данных во множестве хемоинформатических баз сделало большие данные и искусственный интеллект незаменимыми инструментами при разработке лекарств. Для извлечения информации из этих баз и решения конкретных задач на разных этапах поиска лекарственных препаратов — таких как виртуальный скрининг, конструирование молекул с нуля и поиск новых соединений — потребовалось разрабатывать новые алгоритмы и архитектуры. Развитие нейронных сетей глубокого обучения и их вариантов, сопровождавшееся увеличением объёма химических данных, привело к смене подходов к анализу химического пространства. В этом обзоре обобщены современные методы работы с большими данными и применения искусственного интеллекта, отвечающие растущим потребностям исследований на разных этапах поиска лекарств.