Искусственный интеллект для выявления полипов или рака при капсульной эндоскопии толстой кишки

Колоректальный рак встречается часто и может иметь тяжелые последствия; при ранней диагностике показатели долгосрочной выживаемости значительно выше. Капсульная эндоскопия толстой кишки (КЭТК) постепенно получает признание как надежный метод обследования толстой кишки, однако ее широкое внедрение замедляется по ряду причин, в том числе из-за трудоемкого просмотра записи КЭТК. Автоматическое распознавание изображений и искусственный интеллект (ИИ) представляют собой перспективные решения этой проблемы. На основании обзора доступных в настоящее время и разрабатываемых технологий мы рассматриваем перспективы применения ИИ в КЭТК в ближайшие годы. В настоящее время подготовка заключений по КЭТК часто строится в два этапа: предварительный просмотр и последующая валидация. Это требует участия квалифицированных и опытных специалистов и значительных затрат времени. Поэтому КЭТК особенно хорошо подходит для внедрения цифровых инноваций. Вероятно, сначала ИИ будет использоваться для автоматизированной проверки готовых заключений по КЭТК в качестве меры контроля качества. После подтверждения надежности ИИ можно будет применять совместно со специалистом, выполняющим предварительный просмотр, а затем постепенно расширять его роль: передавать валидатору предварительные результаты и кадры с патологическими изменениями. Со временем ИИ сможет более полно оценивать выявленные изменения, уменьшить объем работы специалистов и в конечном счете автоматически формировать высокоточное заключение и, при необходимости, рекомендации по лечению обнаруженной патологии. Как и в других областях медицины, основанных на распознавании изображений, ИИ станет полезным инструментом при КЭТК. На первом этапе он будет служить дополнительной проверкой, помогающей не пропустить патологические изменения, а со временем, вероятно, обеспечит более быстрое и удобное диагностическое обследование лиц, проходящих скрининг.