Модели искусственного интеллекта для несъемного и съемного протезирования с опорой на зубы: систематический обзор

Постановка проблемы: Применение искусственного интеллекта в ортопедической стоматологии расширяется. Однако развитие и эффективность его применения в этой области пока не были систематически описаны и проанализированы.

Цель: Оценить эффективность моделей искусственного интеллекта в ортопедической стоматологии при подборе оттенка зубов, автоматизированном проектировании реставраций, определении границы препарирования зуба, оптимизации процесса литья, прогнозировании изменений лица у пациентов со съемными протезами и проектировании частичных съемных зубных протезов.

Материалы и методы: Проведен систематический поиск в электронных базах MEDLINE/PubMed, EMBASE, Web of Science, Cochrane и Scopus, а также ручной поиск. Исследования моделей искусственного интеллекта отбирали по шести направлениям применения: подбор оттенка зубов, автоматизированное изготовление зубных реставраций, определение границы препарирования зуба, оптимизация процесса литья, прогнозирование изменений лица у пациентов со съемными протезами и проектирование частичных съемных зубных протезов. Два исследователя независимо оценивали качество исследований с помощью контрольного перечня Института Джоанны Бриггс для критической оценки квазиэкспериментальных (нерандомизированных экспериментальных) исследований. При разногласиях привлекали третьего исследователя.

Результаты: Всего рассмотрено 36 статей, распределенных на шесть групп по направлениям применения моделей искусственного интеллекта. В одной статье описана разработка модели для подбора оттенка зубов; она обеспечивала более точное соответствие оттенка, чем традиционный визуальный подбор. В 14 статьях оценивалась возможность автоматизированного проектирования зубных реставраций с помощью различных моделей искусственного интеллекта. Одна модель позволяла определять границу препарирования без ручного вмешательства; средняя точность составляла от 90,6% до 97,4%. В двух исследованиях разработали алгоритмы искусственного интеллекта для оптимизации процесса литья: сообщалось об улучшении проектирования, уменьшении пористости литого металла и сокращении общего времени изготовления. В одном исследовании предложена модель искусственного интеллекта для прогнозирования изменений лица у пациентов, пользующихся съемными протезами. В 17 исследованиях разрабатывались системы поддержки принятия клинических решений и экспертные системы для проектирования частичных съемных зубных протезов — для практикующих врачей и в образовательных целях, программы интерактивного видеообучения студентов с использованием компьютера, а также системы автоматизированного проектирования частичных съемных зубных протезов.

Выводы: Модели искусственного интеллекта могут стать надежным инструментом для подбора оттенка зубов, автоматизированного проектирования реставраций, определения границы препарирования, оптимизации процесса литья, прогнозирования изменений лица у пациентов со съемными протезами и проектирования частичных съемных зубных протезов, однако они все еще находятся в стадии разработки. Для дальнейшего совершенствования моделей и оценки их клинической эффективности необходимы дополнительные исследования.