Выявление источников загрязнения подземных вод и оценка их вклада с помощью рецепторных моделей PMF и PCA-APCS-MLR в городе Тунчуань (Китай)

Потенциальные источники загрязнения подземных вод в городе Тунчуань (Китай) качественно идентифицировали по 14 ключевым показателям качества воды в 59 пробах; вклад каждого источника в качество подземных вод оценили количественно. Источники загрязнения подземных вод проанализировали с помощью моделей PMF и PCA-APCS-MLR и проверили применимость этих моделей для оценки загрязнения подземных вод в городе Тунчуань. Результаты показали, что обе модели выявили четыре источника загрязнения. Основной причиной загрязнения подземных вод в исследуемом районе была их естественная эволюция, за которой следовали угольная промышленность, сельское хозяйство и урбанизация. Хотя пространственное распределение источников загрязнения, полученное с помощью двух моделей, различалось, восточная урбанизированная часть района сильнее страдала от сброса сточных вод, западная — от влияния угольной промышленности, а северная была преимущественно подвержена загрязнению сельскохозяйственного происхождения. Обе модели обеспечили хорошее качество подгонки, однако значения R, полученные с помощью PMF (0,4440–0,9991), в целом были выше, чем при использовании PCA-APCS-MLR (0,5180–0,9530), что указывает на более высокую точность результатов PMF.