Искусственный интеллект в додипломном медицинском образовании: обзор с картированием литературы

Цель: Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается и способен привести к масштабным изменениям в медицине. Однако медицинское образование не успевает за быстрым развитием ИИ. Несмотря на многочисленные призывы к действию, обучение ИИ в рамках додипломного медицинского образования внедрено в ограниченном объёме. Цель этого обзора с картированием литературы — выявить пробелы и основные темы в рецензируемых публикациях об обучении ИИ в додипломном медицинском образовании.

Методы: Обзор выполнен по методике Аркси и О’Мэлли. В семи электронных базах данных, включая MEDLINE и EMBASE, проводили поиск статей о включении ИИ в программы додипломного медицинского образования, опубликованных с января 2000 года по июль 2020 года. Три соисследователя независимо рассмотрели 4299 статей; в обзор включили 22 полнотекстовые публикации. Данные извлекали по стандартизированному контрольному перечню. Темы выявляли с помощью итеративного тематического анализа.

Результаты: В публикациях освещались следующие темы: 1) необходимость включения ИИ в учебную программу додипломного медицинского образования; 2) рекомендации по содержанию программы, включая основы машинного обучения и этику ИИ; 3) варианты преподавания; 4) развитие «исключительно человеческих» навыков, например эмпатии, в ответ на изменения, обусловленные ИИ; 5) трудности внедрения учебной программы по ИИ. При этом между исследованиями наблюдались существенные различия и отсутствовал консенсус как относительно содержания программы, так и способов преподавания.

Выводы: Несмотря на большой объём публикаций, единого мнения о том, чему и как обучать ИИ в рамках додипломного медицинского образования, нет. Для устранения расхождений и расширения внедрения стандартизированной учебной программы необходимы дальнейшие исследования и разработка единой системы компетенций.