Искусственный интеллект в капсульной эндоскопии толстой кишки: автоматическое выявление крови с помощью сверточной нейронной сети

Капсульная эндоскопия толстой кишки (КЭТК) представляет собой малоинвазивную альтернативу традиционной колоноскопии. Большинство исследований КЭТК посвящено выявлению колоректальных новообразований. Разработка автоматизированных инструментов может помочь устранить некоторые ограничения этого метода диагностики и расширить его применение в различных клинических ситуациях. Мы разработали модель искусственного интеллекта на основе сверточной нейронной сети для автоматического выявления крови на изображениях при КЭТК. Для разработки и тестирования сверточной нейронной сети были сформированы наборы данных для обучения и валидации. Чувствительность, специфичность, положительная и отрицательная прогностические ценности выявления крови с помощью сверточной нейронной сети составили 99,8, 93,2, 93,8 и 99,8% соответственно. Площадь под ROC-кривой для выявления крови составила 1,00. Мы разработали алгоритм глубокого обучения, способный точно выявлять кровь или кровянистые остатки в просвете толстой кишки по изображениям, полученным при КЭТК.