Обзор
Методы машинного обучения для молекулярного докинга лигандов с белками
Machine-learning methods for ligand-protein molecular docking
FWCI: 26.9FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 361 · Ссылки: 119 · Лицензия: Закрытая
Цитирование по годам: 2026: 67 · 2025: 113 · 2024: 103 · 2023: 66 · 2022: 30
Аннотация
Искусственный интеллект (ИИ) часто называют новой промышленной революцией. ИИ применяется во многих областях, включая молекулярное моделирование при разработке лекарственных препаратов. В этом обзоре представлен обзор молекулярного докинга лигандов с белками и показано, как машинное обучение (МО), особенно глубокое обучение (ГО) — подраздел МО, — преобразует эту область, помогая решать связанные с ней задачи.
молекулярный докинг лигандов с белкамимашинное обучение в разработке лекарствглубокое обучение молекулярных взаимодействиймолекулярное моделирование лекарственных препаратовискусственный интеллект в фармакологии
Переведем эту статью за 1 час
Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.
Попробовать бесплатно →Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.