Научная статья

База данных структур белков AlphaFold: масштабное расширение структурного охвата пространства белковых последовательностей с помощью высокоточных моделей

AlphaFold Protein Structure Database: massively expanding the structural coverage of protein-sequence space with high-accuracy models

Nucleic Acids Research
10.1093/nar/gkab1061
Полный текст Открыть в журнале PubMed PMC
FWCI: 460FWCI — Field-Weighted Citation Impact (индекс цитируемости с поправкой на область науки). 1.0 = среднее, > 1 = выше среднего · Процитировано: 7981 · Ссылки: 21 · Лицензия: CC-BY
Цитирование по годам: 2026: 845 · 2025: 1618 · 2024: 2451 · 2023: 2426 · 2022: 1134

Аннотация

База данных структур белков AlphaFold (AlphaFold DB, https://alphafold.ebi.ac.uk) — открытая обширная база данных высокоточных предсказаний структуры белков. Созданная на основе AlphaFold v2.0 компании DeepMind, она обеспечила беспрецедентное расширение структурного охвата известного пространства белковых последовательностей. AlphaFold DB предоставляет программный доступ к предсказанным координатам атомов и интерактивную визуализацию этих данных, оценок достоверности модели для отдельных аминокислотных остатков и их пар, а также предсказанных ошибок выравнивания. В первоначальной версии AlphaFold DB содержится более 360 000 предсказанных структур для 21 протеома модельных организмов; вскоре базу планируется расширить, включив большинство из более чем 100 миллионов репрезентативных последовательностей набора данных UniRef90.

Переведем эту статью за 1 час

Загрузите PDF, а мы сделаем полный перевод, краткий конспект и красивую инфографику.

Попробовать бесплатно →

Также в Подтеме: еженедельные литобзоры, база международных клинреков и конспекты свежих мед. статей и подкастов каждый день.