Искусственный интеллект и машинное обучение в спортивных исследованиях: введение для специалистов без подготовки в области анализа данных

За последние два десятилетия искусственный интеллект (ИИ) изменил подходы к просмотру и анализу спортивных соревнований. Роль ИИ в совершенствовании принятия решений и прогнозирования в спорте, наряду с множеством других преимуществ, быстро расширяется и привлекает всё больше внимания как в академической среде, так и в индустрии. Тем не менее для многих представителей спортивной отрасли, специалистов и разработчиков политики, не являющихся экспертами в области ИИ, связь между искусственным интеллектом и спортом остаётся недостаточно понятной. Аналогичным образом, для многих не вполне очевидны мотивы перехода к использованию парадигмы машинного обучения (МО) в спортивной аналитике. В этой концептуальной статье представлен общий, нетехнический обзор парадигмы машинного обучения, раскрывающий её потенциал для совершенствования спортивной аналитики, включая анализ спортивных результатов и бизнеса. Приводится обзор наиболее значимых научных публикаций по направлениям применения искусственного интеллекта и машинного обучения в спортивной индустрии и спортивных исследованиях. Наконец, рассмотрены гипотетические сценарии того, как ИИ и МО могут повлиять на будущее спорта.